让DeepSeek来帮你Review代码

首先感谢开源社区的项目 CodeReview

实现结果:

  1. 项目有人提交merge代码，触发 Gitlab hook，
  2. Gitlab 把 git diff code 给 CodeReview service，CodeReview service 把git diff 交给Ollama 部署的DeepSeek处理，DeepSeek把AI review code 返回给 CodeReview service
  3. Python收到AI review，调用企业微信Robot，企业微信Robot把AI Review结果，发送到聊天群

code_robot

一、用Root账号，创建项目的webhook

webhook

二、Clone https://github.com/mimo-x/Code-Review-GPT-Gitlab 代码，并运行起来

  • 我在Ubuntu 24机器上运行的 python3
  在项目目录中运行以下命令创建一个虚拟环境：

  python -m venv venv

  根据你的操作系统，激活虚拟环境：

  source venv/bin/activate

  在虚拟环境中运行：

  pip install -r requirements.txt

  退出虚拟环境

  deactivate
  • 后台运行 app.py
  你可以使用以下几种方式让 python3 ./app.py 在后台运行：

  ⸻

  1. 使用 nohup（推荐）

  nohup python3 ./app.py > output.log 2>&1 &

    •	nohup：忽略挂起信号，即使你关闭终端，进程也不会退出。
    •	> output.log 2>&1：将标准输出和错误输出重定向到 output.log，防止进程因 I/O 问题被终止。
    •	&：让进程在后台运行。

  查看运行中的进程：

  ps aux | grep app.py

  停止进程：

  kill <进程ID>

添加企业微信robot发送信息

由于这个开源项目 只有钉钉的robot消息，但是我们公司用企业微信，需要自己魔改，把企业微信的robot填进去，正好之前自己做了一个 Jenkins打包通知 企业微信robot，这次可以直接拿来用

  • 创建企业微信robot create_wechat_rebot

创建成功后，企业微信会给你一个 WECHAT_URL

  • 发送消息给 Robot
import requests
from config.config import *

from response_module.abstract_response import AbstractResponseMessage

class WechatResponse(AbstractResponseMessage):
    def __init__(self, config):
        super().__init__(config)

    def send(self, message):
        # 这里实现发送消息到 Slack 的逻辑
        
        WEBHOOK_URL = WECHAT_URL

        message = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            # "mentioned_list": ["@all"],
            "content": message
        }
        }

        response = requests.post(WEBHOOK_URL, json=message)
        if response.status_code == 200:
            print("WeChat 消息发送成功")
        else:
            print(f"WeChat 消息发送失败: {response.status_code} - {response.text}")
        return True

运行成功

完美😍